모델1 예제

Skrevs fredagen den 2 augusti, 2019

언어 모델은 비슷한 소리가 나는 단어와 구를 구분하는 컨텍스트를 제공합니다. 예를 들어, 미국 영어에서는 ”음성 인식”과 ”멋진 해변을 난파”라는 문구가 비슷하지만 다른 의미를 가립니다. 모델, 예, 이상적 지침 또는 모방 역할을 뭔가를 의미한다. 모델은 모방의 매우 가치있는 사물이나 사람에 사용됩니다. 그 학교 시스템은 전체 주에 대한 모델이 될 수 있습니다. 예는 일반적으로 사람이나 행동, 행위가 항상 좋은 것은 아닐지라도 복사될 가능성이 있음을 의미합니다. 부모는 자녀의 예입니다. 이상은 존재할 수 있는 그것의 종류의 최고로 여겨지는 실제 또는 상상한 무언가에 사용됩니다. 그녀는 아름다움의 이상이다.

실제 확률을 생성하기 위해 신경망 언어 모델을 사용하는 대신 네트워크의 ”숨겨진” 레이어에 인코딩된 분산 표현을 단어의 표현으로 사용하는 것이 일반적입니다. 그런 다음 각 단어는 단어 포함이라는 n차원 실제 벡터에 매핑되며, 여기서 n은 출력 레이어 바로 앞의 레이어 크기입니다. 건너뛰기 그램 모델의 표현은 단어 간의 의미 관계를 선형 조합으로 모델링하여 구성성의 형태를 캡처하는 뚜렷한 특성을 갖습니다. 예를 들어, 이러한 일부 모델에서 v가 w 단어를 n-d 벡터 표현에 매핑하는 함수인 경우 연속 공간 포함은 언어 모델링에서 차원의 저주를 완화하는 데 도움이 됩니다. 고유 단어(어휘)의 수가 증가합니다. [a] 단어의 가능한 시퀀스 수는 어휘의 크기에 따라 기하급수적으로 증가하여 기하급수적으로 많은 시퀀스로 인해 데이터 희소성 문제가 발생합니다. 따라서 확률을 적절하게 추정하려면 통계가 필요합니다. 신경망은 신경망에서 가중치의 비선형 조합으로 분산된 방식으로 단어를 표현하여 이 문제를 방지합니다.

[6] 신경망이 언어 함수에 근접한다는 설명이 있습니다. 신경망 아키텍처는 피드포워드 또는 반복일 수 있으며 전자는 간단하지만 후자는 더 일반적입니다. [예 필요] [인용이 필요] 모델, 예를 들어, 패턴, 모범, 이상적 인 사람이나 안내 또는 모방을 위해 하나 앞에 설정 뭔가를 의미한다. 모델은 모방의 가치로 촬영 또는 제안 된 무언가에 적용됩니다. 좋은 맛의 모델인 장식은 모방되거나 모방될 계정이 없는 어떤 맥락에서 모방될 수 있지만 경고로 간주될 수 있는 사람에게 적용됩니다. 아이들은 명확하고 상세한 원형 또는 프로토 타입을 제안 부모 패턴의 예를 따르는 경향이있다. 미국 산업은 다른 사람들이 모범을 보도록 패턴을 설정하여 에뮬레이트할 결함이 없는 예또는 완벽한 유형화를 제안합니다. 용기 이상적의 모범으로 아크의 조안을 인용하는 것은 현실이나 개념에서 가장 좋은 예시입니다. 그의 이상과 일치하는 작업을 찾지 못했습니다 로그 이중 선형 모델은 지수 언어 모델의 또 다른 예입니다.

위치 언어 모델[10]은 텍스트에서 주어진 단어가 서로 가까이 서 발생할 확률을 평가합니다.

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