dialogflow 예제

Skrevs fredagen den 2 augusti, 2019

모든 대화 흐름 요청에는 URL의 버전 관리가 필요한 v 매개 변수가 필요합니다. 예를 들어, https://api.dialogflow.com/v1/query?v=20150910. 지금, 우리의 예를 들어, 우리는 호텔이 다음과 같은 위치에 리조트를 가지고 있음을 고려할 것입니다 : 나는 상단에 이름을 지정하는 방법을 알아 냈지 만, 나는 파고 하는 데 필요한 여러 가지 옵션이 있습니다. 이전에 Watson 대화 (현재 왓슨 어시스턴트)에서 봇을 만들었기 때문에 내 정신 모델은 대화 흐름 UI에 표시된 사용자 예제 또는 교육 구를 지정하는 기능을 찾고있었습니다. 여기에 대화 흐름의 몇 가지 기본 개념을 이해하는 링크입니다./dialogflow.com/docs 챗봇은 본질적으로, 텍스트 채팅 및 음성 명령을 통해 인간의 대화를 모방 하는 데 사용 하는 로봇 소프트웨어의 조각 (좋은 예는 Siri 또는 아마존 알렉사). 위의 이미지에서 상대성 이라는 단어가 어떻게 강조되는지 관찰하십시오. 이러한 작업은 우리가 만든 엔터티 목록에 따라 DialogFlow 편집기에서 자동으로 수행됩니다. 각 의도에 대해 제공하는 예제 발언에서 엔터티를 식별합니다. 그런 다음 매개 변수 목록에서 식별된 이러한 엔터티를 추가합니다. 챗봇 구현의 명백한 영역에는 고객 서비스입니다.

봇은 여기에서 매우 중요합니다. 대기 대기는 기본 수준의 고객 서비스 쿼리를 처리할 수 있을 만큼 충분히 진보되어 전 세계 많은 회사에서 이미 사용되고 있기 때문에 곧 과거의 일이 될 수 있습니다. 예를 들어 Nordstrom은 2016년 말에 고객 서비스를 지원하기 위해 챗봇을 구현했으며, 이로 인해 기술 지원이 훨씬 더 즉각적이고 즉각적으로 지원되었습니다. 이것이 상당한 비용 절감을 초래했다는 것은 비밀이 아닙니다. [그림 3: 대화 흐름 챗봇용 새 엔터티 만들기] 그러나 이 자습서에서는 기본 예제를 표시하고 의도에만 중점을 둡니다. 이것이 내 사용자가 RSVP 작업과 관련된 첫 번째 일인 경우 RSVP 기반 정보가 없습니다 (기존 RSVP를 수정하지 않는 한 이 예제에서는 너무 복잡합니다). 엔터티는 컨텍스트 항목을 통해 한 의도에서 다른 의도로 전달됩니다. #표기화를 사용하여 이전 대화 턴의 엔터티에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 work #talk 값을 사용하여 Work 매개 변수의 값을 채우는 방법을 관찰합니다. 작업. 그런 다음 응답 발언에 $Work(예: 좋아)로 사용할 수 있습니다.

나는 $Work.)에 대해 말할 것이다. 에이전트: 사용자가 의미하는 바를 이해하고 수행해야 하는 ”작업”을 파악하기 위해 자연어 처리를 통합하는 대화 흐름 내의 모듈입니다. 에이전트는 사용자 요청을 컴퓨터에서 읽을 수 있는 실행 가능한 데이터로 변환합니다. 엔터티 형식은 샘플 발언에 직접 지정할 수 없습니다. 예를 들어 @sys.email은 샘플 발화로 지정할 수 없습니다.

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