Modèle de registre du personnel informatisé

Skrevs torsdagen den 14 februari, 2019

Création d`un registre informatisé des maladies pour la gestion des maladies chroniques des Diabetesauteur (s): Hummel JSource: clin Diab. 2000; 18 (3). Résumé: les changements dans le mode de vie et la consommation alimentaire alimentent une augmentation spectaculaire du diabète de type 2 chez les enfants et les adolescents. Pour lutter contre la prévalence croissante de l`obésité qui sous-tend cette tendance, les prestataires de soins de santé doivent reconnaître les facteurs de risque chez leurs patients pédiatriques afin qu`une intervention agressive puisse être offerte. L`élaboration de stratégies visant à freiner l`obésité et à prévenir le diabète de type 2 nécessite un effort d`équipe des parents, des prestataires de santé, du personnel scolaire et des patients motivés. La fonctionnalité de registre informatisé des maladies est incluse ou disponible en tant qu`extension à de nombreux produits de dossiers de santé électroniques (DSE). En outre, les options autonomes peuvent être mises en œuvre et sont généralement moins complexes et donc plus simples à installer, puis EHRs. En fonction de leurs priorités, certaines organisations peuvent choisir de mettre en œuvre des registres informatisés des maladies en tant qu`étape intérimaire avant la mise en œuvre d`un système de DSE plus complet. Les registres de maladies peuvent également fournir plus de souplesse pour la génération de rapports et l`agrégation de données provenant de plusieurs sources de données. Lors de la mise en œuvre d`un registre informatisé des maladies, une organisation devra analyser et ajuster les workflows de pratique pour prendre en charge les nouvelles exigences de collecte de données et intégrer les nouvelles informations de leur registre dans la prise de décision et la planification. Weiss, D.J. 2004.

Tests adaptatifs informatisés pour une mesure efficace et efficace du counseling et de l`éducation. Mesure et évaluation en counseling et développement 37 (2): 70 – 84. Étant donné que la prédiction est l`objectif principal, l`exploration de données prédictive est le type d`exploration de données le plus courant, avec une application commerciale populaire et pratique. Le processus se compose de trois étapes: (1) exploration, (2) construction de modèles et validation/vérification, et (3) étape de déploiement 2: construction et validation de modèles. Implique de considérer différents modèles et de choisir le meilleur en fonction de leurs performances prédictives (offrant des résultats stables à travers les échantillons). De nombreuses techniques (ensachage, stimulation, empilage et méta-apprentissage) développées pour y parvenir sont basées sur une «évaluation concurrentielle des modèles», qui utilise différents modèles sur les mêmes données, en analysant leurs performances et en choisissant le meilleur. Les registres informatisés des maladies permettent aux prestataires de: Weiss, D.J. 1983. Mesure des capacités intellectuelles sur ordinateur: rapport final. Minneapolis, Minn.: laboratoire d`essais adaptatifs informatisés, Université du Minnesota. Pohlman, D.L., et J.D. Fletcher.

1999. sélection et formation du personnel de l`aviation. Pp. 277 – 308 dans le manuel des facteurs humains de l`aviation, édité par D.J.

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